Modélisation Mathématique et Inférence Statistique pour les Systèmes et Données Biologiques

Paul-Henry Cournède, Sarah Lemler, Véronique Letort

L'équipe "Biomathématiques" s'intéresse à:

  • la modélisation mathématique en biologie, que ce soit une modélisation mécaniste des systèmes ou une modélisation guidée par les données
  • l'analyse mathématique des modèles, en particulier dans les cadre des systèmes dynamiques stochastiques, (équations différentielles stochastiques, modèles de Markov cachés, modèles de Markov à temps continu, modèles graphiques, systèmes de particules en interaction ...) et leur simulation
  • l'inférence statistique pour ces modèles (analyse théorique des estimateurs, méthodes de Monte-Carlo pour l'estimation Bayésienne des systèmes à espace d'états, modèles hiérarchiques, analyse de sensibilité et d'incertitudes, identifiabilité et design expérimental, machine learning)
  • l'optimisation et le contrôle des systèmes (en particulier dans l'incertain)

Les domaines d'application étudiés dans l'équipe sont variés:

  • les modèles agro-environnementaux et à la modélisation de la croissance des plantes, qui est un axe de recherche développé au laboratoire depuis 2002 au sein du projet Digiplante digiplante.mas.ecp.fr/ 
  • les neurosciences
  • les réseaux de régulation biologiques
  • en santé, l'analyse des données de suivi de patients ou l'épidémiologie.

Contact

Head Paul-Henry Cournède Email : paul-henry.cournede@ecp.fr